Какую роль играет машинное обучение в современных антифродовых системах?

Машинное обучение (Machine Learning, ML) играет важную роль в современных антифрод-системах. www.securitylab.ru bigdataschool.ru

Некоторые функции, которые выполняет ML:

• Обнаружение подозрительных транзакций. ek-top.ru Система, обученная на истории транзакций клиента, может мгновенно обнаружить необычную активность, например, внезапный перевод крупной суммы денег на незнакомый счёт. ek-top.ru
• Формирование поведенческих шаблонов. bigdataschool.ru С помощью алгоритмов кластеризации ML определяет наиболее типичную для клиента сумму снятия наличных или покупок. bigdataschool.ru
• Расширение ранее заданных правил. bigdataschool.ru Самообучающиеся ML-модели способны подстраиваться под клиента, расширяя ранее заданные правила. bigdataschool.ru
• Автоматизация принятия решений. bigdataschool.ru ML отклоняет аномальные операции и блокирует скомпрометированные карты. bigdataschool.ru
• Непрерывный мониторинг. bigdataschool.ru Алгоритмы машинного обучения позволяют антифрод-системе вести непрерывный мониторинг и обнаружение подозрительных кейсов. bigdataschool.ru

Использование ML позволяет создавать системы, которые не только обнаруживают известные типы мошенничества, но и учатся распознавать новые, ещё не зафиксированные схемы. ek-top.ru Это особенно важно в условиях цифровой экономики, где мошенники постоянно изобретают новые способы обмана. ek-top.ru