Компания NVIDIA играет важную роль в развитии искусственного интеллекта (ИИ). 14 Некоторые аспекты влияния NVIDIA на ИИ:

• Разработка графических процессоров (GPU). 1 В отличие от центральных процессоров (CPU), которые оптимизированы для последовательных вычислений, GPU способны обрабатывать тысячи задач одновременно. 1 Это делает их идеальными для обучения нейронных сетей, где требуется обработка огромных объёмов данных. 1
• Создание программной платформы CUDA. 14 Она позволяет разработчикам использовать мощь GPU для ускорения вычислений в разных областях, от машинного обучения до научных исследований. 1 CUDA де-факто стала стандартом в разработке ИИ. 4
• Выпуск специализированных чипов. 4 Например, NVIDIA A100 и H100, предназначенных для центров обработки данных. 4 Эти чипы обеспечивают высокую производительность в задачах обучения больших языковых моделей (LLM), таких как GPT, что способствует ускорению разработки приложений на основе ИИ. 4
• Разработка платформ для глубокого обучения. 1 Например, Nvidia DRIVE и Clara позволяют создавать более безопасные и эффективные системы для автомобилей и здравоохранения соответственно. 1
• Влияние на индустрию. 1 Решения NVIDIA используются в крупнейших дата-центрах мира, а также в облачных платформах, таких как Amazon Web Services и Google Cloud. 1 Это позволяет компаниям и исследователям по всему миру разрабатывать и внедрять ИИ-решения быстрее и эффективнее. 1

Таким образом, благодаря инновациям NVIDIA не только стимулирует развитие ИИ, но и задаёт стандарты для всей индустрии. 1