Какую роль играет генеративная модель в функционировании роботов?

Генеративные модели играют важную роль в функционировании роботов, в частности:

• Преодоление разрыва между симуляцией и реальностью. www.securitylab.ru Генеративные модели создают синтетические данные обучения, что позволяет проводить тренировку роботов в смоделированных средах без рисков и затрат, связанных с тестированием в реальных условиях. www.unite.ai
• Расширение возможностей роботов. www.yahoo.com Генеративный ИИ позволяет роботам лучше ориентироваться в широком спектре задач, повышает их адаптивность к новым условиям и улучшает способность к автономному обучению и развитию. www.yahoo.com
• Проектирование и разработка алгоритмов планирования движения робота. www.websoftshop.ru Генеративные модели помогают создавать более динамичные и адаптивные системы планирования движения, которые могут эффективно перемещаться в сложных средах. www.websoftshop.ru
• Улучшение взаимодействия человека и робота. www.websoftshop.ru Генерируя ответы и жесты на естественном языке, роботы могут более эффективно общаться с людьми, взаимодействия получаются более интуитивными и удобными для пользователя. www.websoftshop.ru
• Создание лучших моделей вознаграждений. www.securitylab.ru Генеративные модели могут генерировать код для обучения роботов, что оптимизирует процесс обучения. www.securitylab.ru

Например, на основе генеративных ИИ-систем построен проект Gemini Robotics от Google DeepMind, который позволяет роботам «думать» перед тем, как действовать. 3dnews.ru