Какой принцип работы системы распознавания лиц?

Принцип работы системы распознавания лиц можно разделить на несколько этапов: 1

1. Получение биометрического образца. 1 Видео разбивается на кадры, которые поступают на вход моделям машинного обучения (чаще всего искусственным нейронным сетям). 1 Результатом работы являются координаты найденных лиц, углы поворота головы, координаты ключевых точек на лице и другая информация, необходимая для подготовки биометрического образца к последующим операциям. 1
2. Контроль качества. 1 Определяется, насколько образец качественный: видны ли все части лица, нет ли затемнений, засветов или смазанных участков, достаточный ли размер лица. 1 Задача — получить подходящий для дальнейшего анализа биометрический образец. 1
3. Вектор лица. 1 Сравнение изображений лиц напрямую не даст необходимой точности для корректного поиска совпадений, поэтому применяется одностороннее преобразование биометрического образца в вектор. 1 Чаще всего вектор — это набор чисел заданной длины, который неявным образом характеризует визуальную идентичность владельца биометрического образца. 1
4. Поиск по базе. 1 При помощи функции сравнения векторов биометрическая система может сравнить полученный в ходе выполнения операции биометрический шаблон с теми, которые уже сохранены в базе данных. 1 Если отпечаток лица совпадает с изображением в базе данных для распознавания лиц, устанавливается, чьё это лицо. 4