Какой ПК собрать для ML/DS?

Для сборки ПК для машинного обучения и Data Science (ML/DS) рекомендуется обратить внимание на следующие компоненты:

• Видеокарта. royal-computers.ru Подойдут модели NVIDIA с ядрами CUDA, например, Quadro RTX 8000, 6000, 5000 и 4000. royal-computers.ru Оптимальной по соотношению цена-качество можно назвать видеокарту Titan RTX. royal-computers.ru
• Процессор. royal-computers.ru Потребуется многоядерный процессор, например, AMD Ryzen линейки Threadripper или Intel Core i9. royal-computers.ru
• Оперативная память. royal-computers.ru Минимум — 32 GB, а максимум — 256 GB. royal-computers.ru Лучше занять все слоты, чтобы обеспечить каждому ядру процессора максимально быстрый доступ к памяти. hyperpc.ru
• SSD. royal-computers.ru Для быстрого доступа к датасетам нужен SSD, способный вместить всё, что нужно (при необходимости — часть датасетов можно хранить на внешнем диске). royal-computers.ru
• Система охлаждения. royal-computers.ru Мощные процессоры сильно нагреваются, поэтому необходима эффективная система охлаждения, в идеале жидкостная. royal-computers.ru

Для сборки ПК рекомендуется обратиться к специалисту.