Для сборки ПК для машинного обучения и Data Science (ML/DS) рекомендуется обратить внимание на следующие компоненты:

• Видеокарта. 2 Подойдут модели NVIDIA с ядрами CUDA, например, Quadro RTX 8000, 6000, 5000 и 4000. 2 Оптимальной по соотношению цена-качество можно назвать видеокарту Titan RTX. 2
• Процессор. 2 Потребуется многоядерный процессор, например, AMD Ryzen линейки Threadripper или Intel Core i9. 2
• Оперативная память. 2 Минимум — 32 GB, а максимум — 256 GB. 2 Лучше занять все слоты, чтобы обеспечить каждому ядру процессора максимально быстрый доступ к памяти. 3
• SSD. 2 Для быстрого доступа к датасетам нужен SSD, способный вместить всё, что нужно (при необходимости — часть датасетов можно хранить на внешнем диске). 2
• Система охлаждения. 2 Мощные процессоры сильно нагреваются, поэтому необходима эффективная система охлаждения, в идеале жидкостная. 2

Для сборки ПК рекомендуется обратиться к специалисту.