Какой инструмент лучше всего использовать для хранения данных при поточной обработке?

Несколько инструментов, которые можно использовать для хранения данных при поточной обработке:

• Apache Kafka. 25 Распределённая платформа для потоковой передачи данных, которая обеспечивает высокую производительность и надёжность при обработке больших объёмов данных. 3
• Apache Flink. 23 Платформа для потоковой обработки данных, которая поддерживает различные модели обработки, такие как обработка событий и обработка в режиме реального времени. 3 Flink обеспечивает высокую производительность и масштабируемость. 3
• Внешние хранилища данных. 2 Это могут быть распределённые базы данных, кэш-системы или другие хранилища. 2 При их выборе нужно учитывать требования проекта и характеристики данных. 2

Выбор инструмента зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.