Каковы примеры использования машинного обучения в банковской сфере?

Некоторые примеры использования машинного обучения в банковской сфере:

• Персонализированный сервис. www.if24.ru Сбор данных о поведении клиентов помогает составить полное представление о них и обеспечить более персонализированный сервис. www.if24.ru Например, приложение Sense от «Альфа-Банка» напомнит о платежах, подскажет, как сократить расходы, и даст совет. www.if24.ru
• Оценка рисков в кредитовании. www.if24.ru Использование систем скоринга на базе технологий машинного обучения позволяет автоматизировать процесс выдачи кредитов. www.if24.ru Например, «Бинбанк» включает в анализ данные телекоммуникационных компаний и информации из социальных сетей, чтобы принимать решения по кредиту на основании максимального количества информации о каждом клиенте. www.if24.ru
• Автоматизация рутинных процессов. www.if24.ru Например, внедрение в «Тинькофф-банке» системы противодействия легализации доходов, полученных преступным путём, повысило обнаружение подозрительных операций на 95% и снизило количество ложных срабатываний на 50%. bigdataschool.ru
• Противодействие мошенничеству. www.if24.ru www.itransition.com Нейросети позволяют собирать и анализировать огромные массивы данных — даты и точное время проведения транзакций, географическое положение, информацию о клиенте и поведении клиента. www.if24.ru Например, Danske Bank после внедрения машинного обучения для выявления мошенничества сократил количество ложных срабатываний на 60% и увеличил выявление мошенничества на 50%. www.itransition.com