Некоторые преимущества параллельной обработки данных:

• Высокая производительность. 35 Несколько параллельно работающих процессоров работают быстрее, чем один даже с наивысшей производительностью. 3
• Масштабируемость. 25 Задачи можно распределить по разным процессорам или узлам, и больше процессов смогут проходить через базу данных за тот же промежуток времени. 5
• Высокая доступность. 5 Узлы изолированы друг от друга, поэтому сбой на одном узле не выводит из строя всю систему. 5 Остальные узлы могут восстановить вышедший из строя узел и продолжать предоставлять пользователям доступ к данным. 5
• Возможность обрабатывать большие объёмы данных. 1 В эпоху больших данных датасеты могут достигать невероятных размеров, и «поместить» их в одну машину — порой невыполнимая задача. 1 Благодаря параллельным вычислениям такие наборы данных могут загружаться распределённым методом с помощью нескольких вычислительных машин. 1