Каковы преимущества использования Look-A-Like для обработки больших объемов данных?

Некоторые преимущества использования Look-A-Like (LAL) для обработки больших объёмов данных:

• Расширение охвата. www.marquiz.ru LAL помогает найти больше людей, которые заинтересованы в продукте или услуге. www.marquiz.ru Например, если исходная база клиентов состоит из 1000 контактов, то аудитория look-alike может быть больше в десять раз. www.marquiz.ru
• Экономия времени и денег. www.marquiz.ru LAL позволяет проводить более прицельные и эффективные рекламные кампании. www.marquiz.ru При правильной сегментации исходной базы можно отсеивать тех пользователей, которые не подходят под цели рекламной кампании. www.marquiz.ru
• Повышение конверсии. yandex.ru Если пользователи похожи на клиентов компании, то повышается вероятность, что они совершат целевое действие. yandex.ru
• Более точное таргетирование. www.appier.com LAL использует машинное обучение для анализа и сравнения данных о существующих клиентах и аудитории из интернета. www.appier.com
• Улучшение понимания клиентов. www.appier.com LAL помогает лучше понять сегменты аудитории и действия, которые приводят к конверсии. www.appier.com
• Повышение узнаваемости бренда. www.appier.com LAL позволяет представить бренд и продукт большему количеству людей, которые соответствуют целевому профилю. www.appier.com