Некоторые преимущества использования графических процессоров (GPU) в искусственном интеллекте (ИИ):

• Параллельная обработка. 14 Алгоритмы ИИ требуют выполнения множества параллельных вычислений, для этого используются GPU-адаптеры. 1
• Работа с большими данными. 1 GPU помогают делить большие наборы данных на маленькие фрагменты и обрабатывать их одновременно, что значительно ускоряет процесс обучения. 1
• Улучшение больших языковых моделей. 1 Для их обучения нужны огромные вычислительные мощности, с помощью графических процессоров процесс становится возможным и относительно быстрым. 1
• Оптимизация для матричных и векторных операций. 3 Это повышает общую производительность и снижает потребление энергии. 3
• Улучшенная пропускная способность данных. 3 Современные графические процессоры оснащены собственной видеопамятью, что освобождает процессор для других целей. 2
• Возможность масштабирования. 3 Эффективность обучения повышается за счёт масштабирования на нескольких графических процессорах. 3