Некоторые преимущества использования Cassandra для распределённой витрины данных:
Простое распределение данных. repository.utm.md Cassandra позволяет распределять данные там, где это нужно, путём репликации в нескольких центрах обработки данных. repository.utm.md
Гибкое хранение данных. repository.utm.md Поддерживает все возможные форматы данных, в том числе структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. repository.utm.md
Эластичная масштабируемость. repository.utm.md Позволяет добавлять дополнительное оборудование для поддержки большого количества клиентов и данных. repository.utm.md
Always on Architecture. repository.utm.md Cassandra не имеет единой точки отказа и постоянно доступна для критически важных бизнес-приложений. repository.utm.md
Поддержка транзакций и репликации. repository.utm.md Поддерживает такие свойства транзакций, как дробность, согласованность, изоляция и долговечность. repository.utm.md
Некоторые недостатки использования Cassandra для распределённой витрины данных:
Высокие дополнительные расходы при работе с большими объёмами данных. repository.utm.md Из-за подхода к проектированию данных требуется очень сильная денормализация, что подразумевает фактическое создание отдельной таблицы для каждого запроса. repository.utm.md
Сложности с использованием типа данных «счётчик». bigdataschool.ru Его нельзя сортировать, индексировать и использовать в строке с ним какие-то другие типы данных. bigdataschool.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.