Некоторые потенциальные этические последствия использования технологий генерации лиц:
- Дезинформация и подделка визуального контента. dzen.ru Технологии генерации лиц, например deepfake, позволяют создавать фотореалистичные изображения или видео, которые практически невозможно отличить от реальных. dzen.ru Такой контент могут использовать для политической дезинформации, создания фейковых новостей или ложных обвинений. dzen.ru
- Нарушение авторских и смежных прав. pimenov.ru Если при создании контента были незаконно использованы чужие произведения, правообладатели могут предъявить претензии. pimenov.ru
- Нарушение конфиденциальности и прав человека. dzen.ru Использование изображений реальных людей в обучающих наборах данных может нарушать их право на конфиденциальность. dzen.ru Сгенерированные модели могут непреднамеренно воспроизводить изображения людей, которые не давали согласия на использование своих данных. dzen.ru
- Усиление стереотипов и предрассудков. dzen.ru Если обучающий набор данных содержит преимущественно изображения людей одной расы или пола, это может привести к тому, что модель будет генерировать изображения с предвзятыми характеристиками. dzen.ru
- Обесценивание человеческого творчества. dzen.ru Существует опасение, что массовое использование генеративных моделей может привести к обесцениванию творчества как процесса, заменяя его автоматизированными системами. dzen.ru
Чтобы минимизировать негативные последствия использования технологий генерации лиц, необходимо разрабатывать методы для обнаружения и предотвращения использования фальшивого контента, а также повышать осведомлённость общества о проблеме и её потенциальных последствиях. dzen.ru sabatovsky.com