Некоторые перспективы применения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях:

• Здравоохранение. 13 Генеративный ИИ поможет создавать персонализированные планы лечения на основе данных о состоянии здоровья пациента. 1 Также ускорятся медицинские исследования, например, поиск новых лекарств или усовершенствование методов лечения. 1
• Производство и строительство. 3 Генеративный ИИ оптимизирует проектирование, повышает эффективность обучения и улучшает коммуникацию. 3 Например, ИИ помогает инженерам и дизайнерам создавать оптимизированные прототипы и симуляции, что ускоряет циклы разработки продуктов и снижает затраты. 3
• Туризм и гостеприимство. 3 Генеративный ИИ повышает качество обслуживания клиентов и оптимизирует операции. 3 Например, с помощью ИИ можно персонализировать планирование поездок и предлагать интерактивные решения по обслуживанию клиентов. 3
• Образование. 4 ИИ будет использоваться для персонализации образовательного процесса, разработки инновационных образовательных технологий и оценки эффективности образовательных программ. 4
• Финансы. 45 ИИ будет применяться для анализа рынка, прогнозирования трендов, управления рисками, автоматизации финансовых процессов и инвестирования. 4
• Транспорт. 4 Ожидается оптимизация логистических процессов, разработка интеллектуальных систем управления транспортом, развитие автономных транспортных средств и умных транспортных инфраструктур. 4
• Государственное управление. 4 ИИ будет использоваться для анализа данных, разработки государственных программ, улучшения качества обслуживания граждан, оптимизации работы органов власти. 4

В перспективе генеративный ИИ станет не только инструментом, но и партнёром человека. 2 Он поможет реализовать творческие и аналитические задачи, требующие творчества, аналитики и нестандартных решений. 2