Некоторые основные задачи обработки естественного языка (NLP):

• Распознавание речи. 12 Компьютер переводит голосовую речь в текст. 1 Это требуется для любого приложения, которое выполняет голосовые команды или общается с человеком в чате. 1
• Генерация естественного языка. 1 Перевод структурированных, то есть табличных, данных в текст на естественном языке. 1
• Определение смысла слова. 1 Компьютер может точно определить значение слова после семантического анализа предложения. 1
• Анализ эмоциональной окраски текста. 12 Алгоритмы обработки естественного языка получают из текста его субъективные характеристики, например эмоции. 1
• Определение перекрёстных ссылок. 1 Во время анализа текста он разбивается на токены — небольшие фрагменты, например отдельные слова. 1 При дальнейшем анализе требуется сохранить и учесть их взаимосвязь. 1
• Распознавание именованных сущностей. 1 В текстах часто встречаются имена собственные: имя человека, название города, валюты и так далее. 1 Задача NLP — правильно их выявить, чтобы корректно использовать при обработке текста и генерации ответа. 1
• Машинный перевод. 24 Автоматический перевод текста с одного языка на другой. 2 Полезно для путешествий, международного общения и доступа к информации на разных языках. 2