Некоторые основные проблемы, возникающие при обработке больших объёмов данных:

• Объём данных. 1 Огромные массивы не всегда возможно хранить на одном сервере. 3 Для работы с большими объёмами данных требуется развитая инфраструктура хранения, обслуживание которой может быть дорогостоящим и сложным. 1
• Разнообразие данных. 1 Большие данные охватывают широкий спектр типов данных, что затрудняет их интеграцию, анализ и извлечение значимой информации. 1
• Скорость передачи данных. 1 Некоторые потоки данных требуют обработки в режиме реального времени. 1 Задержки в обработке могут привести к упущенным возможностям и неэффективности. 1
• Достоверность данных. 1 В условиях больших объёмов данных обеспечение качества, точности и достоверности данных становится всё более затруднительным. 1 Неточные или некачественные данные могут привести к ошибочному пониманию и неправильному принятию решений. 1
• Безопасность и конфиденциальность данных. 1 По мере того как организации собирают и хранят всё больше данных, они сталкиваются с растущими рисками, связанными с безопасностью и конфиденциальностью данных. 1
• Нехватка квалифицированных специалистов. 2 Для успешного масштабирования требуется команда профессионалов, которая способна правильно оценить текущие и будущие потребности компании, настроить систему и провести аудит существующей инфраструктуры. 2
• Угроза потери данных. 4 Однократное резервирование не решает вопрос сохранения информации. 4 Для хранилища необходимо создавать минимум две-три резервные копии, но с ростом объёмов данных увеличивается проблемность резервирования. 4