Каковы основные проблемы, возникающие при обработке больших объёмов данных?

Некоторые основные проблемы, возникающие при обработке больших объёмов данных:

• Объём данных. www.geeksforgeeks.org Огромные массивы не всегда возможно хранить на одном сервере. cyberleninka.ru Для работы с большими объёмами данных требуется развитая инфраструктура хранения, обслуживание которой может быть дорогостоящим и сложным. www.geeksforgeeks.org
• Разнообразие данных. www.geeksforgeeks.org Большие данные охватывают широкий спектр типов данных, что затрудняет их интеграцию, анализ и извлечение значимой информации. www.geeksforgeeks.org
• Скорость передачи данных. www.geeksforgeeks.org Некоторые потоки данных требуют обработки в режиме реального времени. www.geeksforgeeks.org Задержки в обработке могут привести к упущенным возможностям и неэффективности. www.geeksforgeeks.org
• Достоверность данных. www.geeksforgeeks.org В условиях больших объёмов данных обеспечение качества, точности и достоверности данных становится всё более затруднительным. www.geeksforgeeks.org Неточные или некачественные данные могут привести к ошибочному пониманию и неправильному принятию решений. www.geeksforgeeks.org
• Безопасность и конфиденциальность данных. www.geeksforgeeks.org По мере того как организации собирают и хранят всё больше данных, они сталкиваются с растущими рисками, связанными с безопасностью и конфиденциальностью данных. www.geeksforgeeks.org
• Нехватка квалифицированных специалистов. mira-comp.ru Для успешного масштабирования требуется команда профессионалов, которая способна правильно оценить текущие и будущие потребности компании, настроить систему и провести аудит существующей инфраструктуры. mira-comp.ru
• Угроза потери данных. gb.ru Однократное резервирование не решает вопрос сохранения информации. gb.ru Для хранилища необходимо создавать минимум две-три резервные копии, но с ростом объёмов данных увеличивается проблемность резервирования. gb.ru