Каковы основные принципы работы GPT-3?

Некоторые основные принципы работы GPT-3:

• Анализ массива данных. trashbox.ru Нейросеть анализирует массив данных и на его основе пытается предугадать следующее значение. trashbox.ru При этом ей нужна точка отсчёта — запрос, с которого начинается работа. trashbox.ru Чем больше информации на входе, тем убедительнее контент на выходе. trashbox.ru
• Использование параметров, заложенных разработчиками. trashbox.ru GPT-3 не может создавать контент из ничего, она пользуется только теми параметрами, которые в неё заложили. trashbox.ru
• Генерация текста по одному токену за раз. habr.com nuancesprog.ru Токен — это одно слово. habr.com
• Обучение на основе ошибок. habr.com nuancesprog.ru Поначалу предсказания модели могут быть ошибочными. habr.com Затем подсчитывают ошибку в предсказании и обновляют модель, чтобы в следующий раз прогноз был точнее. habr.com nuancesprog.ru
• Использование механизма «взвешивания». www.simform.com При выборе ответа механизм модели присваивает значение подходу, который дал правильный ответ. www.simform.com Со временем алгоритм «узнаёт», какие подходы наиболее вероятны для получения точных результатов, и улучшает свою производительность. www.simform.com