Каковы основные причины возникновения неточных данных в крупных информационных системах?

Некоторые основные причины возникновения неточных данных в крупных информационных системах:

• Человеческие ошибки. datafinder.ru Даже при наличии автоматизации данные всё равно вводятся через различные веб-интерфейсы, поэтому высока вероятность опечаток. datafinder.ru
• Дублирование данных. datafinder.ru При объединении данных из различных каналов увеличивается количество дублированных записей. datafinder.ru
• Несогласованность данных. datafinder.ru Несоответствия в одинаковой информации среди разных источников данных могут возникать из-за различий в единицах измерения и языках. datafinder.ru
• Перегрузка данными. datafinder.ru Переполнение системы большими объёмами данных замусоривает важную информацию и добавляет нерелевантные данные. datafinder.ru
• Даунтайм данных. datafinder.ru Промежутки времени, когда данные имеют частичное, ошибочное или неточное состояние. datafinder.ru Примеры факторов, способных вызвать даунтайм данных: неожиданные изменения в схеме данных, проблемы с миграцией, сетевой или серверный сбой. datafinder.ru
• Устаревшие данные. datafinder.ru Данные очень быстро могут устаревать, что неизбежно ведёт к их порче. datafinder.ru
• Ошибки в маппинге между моделями данных. www.uml2.ru Например, статусы или любые другие списочные данные конвертируются неверно при миграции сущностей из одной базы данных в другую. www.uml2.ru