Некоторые основные причины возникновения неточных данных в крупных информационных системах:

• Человеческие ошибки. 1 Даже при наличии автоматизации данные всё равно вводятся через различные веб-интерфейсы, поэтому высока вероятность опечаток. 1
• Дублирование данных. 1 При объединении данных из различных каналов увеличивается количество дублированных записей. 1
• Несогласованность данных. 1 Несоответствия в одинаковой информации среди разных источников данных могут возникать из-за различий в единицах измерения и языках. 1
• Перегрузка данными. 1 Переполнение системы большими объёмами данных замусоривает важную информацию и добавляет нерелевантные данные. 1
• Даунтайм данных. 1 Промежутки времени, когда данные имеют частичное, ошибочное или неточное состояние. 1 Примеры факторов, способных вызвать даунтайм данных: неожиданные изменения в схеме данных, проблемы с миграцией, сетевой или серверный сбой. 1
• Устаревшие данные. 1 Данные очень быстро могут устаревать, что неизбежно ведёт к их порче. 1
• Ошибки в маппинге между моделями данных. 5 Например, статусы или любые другие списочные данные конвертируются неверно при миграции сущностей из одной базы данных в другую. 5