Основные преимущества использования YOLO для обнаружения объектов:

• Скорость. 1 YOLO обрабатывает всё изображение за один проход, что делает его подходящим для приложений реального времени. 1
• Комплексное обучение. 1 YOLO можно обучать комплексно непосредственно задаче обнаружения, упрощая процесс обучения по сравнению с традиционными методами. 1
• Высокая точность. 1 YOLO достигает высокой точности за счёт одновременного прогнозирования ограничивающих рамок и вероятностей классов, снижая вероятность ложных срабатываний. 1
• Универсальность. 1 YOLO может обнаруживать несколько объектов на изображении, что делает его универсальным для различных приложений. 1
• Адаптация к различным формам и размерам. 3 Это позволяет YOLO обнаруживать объекты более надёжно и на более высоких скоростях, что важно для принятия решений в реальном времени в системах автономного вождения. 3