Оптимизация памяти. www.datastax.com Меньшие по размеру куски данных занимают меньше памяти, ускоряют время поиска, позволяют параллельную обработку данных и масштабирование базы данных. www.datastax.com
Управление ограничениями по количеству токенов. dev-kit.io У больших языковых моделей (LLM) есть ограничения на максимальное количество токенов, которые можно обработать за один раз. dev-kit.io Эффективная стратегия chunking помогает обойти эти ограничения без ущерба для целостности информации. dev-kit.io
Контроль затрат. www.datastax.com При использовании в рамках дополненного поиска (RAG) chunking помогает контролировать затраты, так как в LLM передаются только более релевантные объекты. www.datastax.com
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.