Каковы основные преимущества и недостатки использования Chain-of-Zoom для обработки изображений?

Некоторые преимущества использования Chain-of-Zoom для обработки изображений:

• Возможность увеличения изображения до 256 раз без потери деталей. 35 Chain-of-Zoom не растягивает картинку за один подход, а масштабирует её небольшими шагами, на каждом из которых подключается обученная модель, уточняющая картинку. 35
• Использование языковой модели, которая подсказывает, что должно появиться на следующем шаге. 35 Эти подсказки направляют процесс «дорисовки», делая результат логичным и достоверным. 3
• Не требует переподготовки базовых моделей. 3 Это делает инструмент привлекательным для разработчиков, уже использующих diffusion-модели и другие решения для генерации изображений. 3
• Подходит для приложений, требующих быстрого, высокоточного масштабирования без использования сложных вычислительных мощностей. 5

Некоторые недостатки использования Chain-of-Zoom:

• После значительного увеличения размера фото оригинал фактически исчезает, а остаётся только его искусственная копия, сгенерированная ИИ. 5
• Технология потенциально опасна, так как её можно использовать для создания правдоподобных, но ложных изображений. 3
• Для высокократного зума требуется изображение с разрешением не менее 512×512 пикселей. 1
• Не поддерживаются форматы: .gif, .svg, .heic. 1