Каковы основные преимущества и недостатки избыточности данных в информационных системах?

Преимущества избыточности данных в информационных системах:

• Улучшение производительности запросов. www.decosystems.ru Избыточные данные или предварительно рассчитанные значения могут ускорить выполнение некоторых запросов, минимизируя необходимость объединений или сложных вычислений на лету. www.decosystems.ru
• Оптимизация агрегаций. www.decosystems.ru В некоторых системах, таких как системы бизнес-аналитики, быстрое выполнение агрегированных запросов критично. www.decosystems.ru Денормализация, например, предварительное сохранение рассчитанных агрегатов, может значительно ускорить такие запросы. www.decosystems.ru
• Снижение сложности. www.decosystems.ru В некоторых случаях нормализованная структура может оказаться избыточной сложной для конкретных приложений или команд разработчиков. www.decosystems.ru Денормализация может упростить архитектуру, делая её более понятной. www.decosystems.ru
• Синхронизация и репликация. www.decosystems.ru Для систем, где необходима высокая доступность или географическая репликация, денормализованные структуры могут облегчить процесс синхронизации данных между узлами. www.decosystems.ru

Недостатки избыточности данных в информационных системах:

• Увеличение объёма хранилища. www.decosystems.ru Избыточность данных не только увеличивает размеры хранилища, но и усложняет процессы обновления, добавления и удаления записей. www.decosystems.ru
• Риск возникновения противоречивых состояний. kpfu.ru Изменение одного значения элемента данных требует выполнить только одну операцию обновления, причём новое значение станет доступным сразу всем пользователям базы данных. kpfu.ru