Преимущества избыточности данных в информационных системах:

• Улучшение производительности запросов. 1 Избыточные данные или предварительно рассчитанные значения могут ускорить выполнение некоторых запросов, минимизируя необходимость объединений или сложных вычислений на лету. 1
• Оптимизация агрегаций. 1 В некоторых системах, таких как системы бизнес-аналитики, быстрое выполнение агрегированных запросов критично. 1 Денормализация, например, предварительное сохранение рассчитанных агрегатов, может значительно ускорить такие запросы. 1
• Снижение сложности. 1 В некоторых случаях нормализованная структура может оказаться избыточной сложной для конкретных приложений или команд разработчиков. 1 Денормализация может упростить архитектуру, делая её более понятной. 1
• Синхронизация и репликация. 1 Для систем, где необходима высокая доступность или географическая репликация, денормализованные структуры могут облегчить процесс синхронизации данных между узлами. 1

Недостатки избыточности данных в информационных системах:

• Увеличение объёма хранилища. 1 Избыточность данных не только увеличивает размеры хранилища, но и усложняет процессы обновления, добавления и удаления записей. 1
• Риск возникновения противоречивых состояний. 3 Изменение одного значения элемента данных требует выполнить только одну операцию обновления, причём новое значение станет доступным сразу всем пользователям базы данных. 3