Некоторые основные характеристики и возможности современных моделей Beam:
Унификация пакетной и потоковой передачи. bigdataschool.ru Пакетные и потоковые данные обрабатываются в Beam одинаково. bigdataschool.ru Можно создать пакетный конвейер сегодня и изменить его на потоковый завтра, когда требования к задержке обработки изменятся. bigdataschool.ru
Переносимость между средами выполнения. bigdataschool.ru Одним и тем же конвейером в Beam можно управлять различными способами, так как формы данных и требования среды выполнения разделены. bigdataschool.ru
API с высоким уровнем абстракции. bigdataschool.ru Поскольку данные, код и среда постоянно меняются, API-интерфейсы Beam концентрируются на захвате изменений данных и логики. bigdataschool.ru
Поддержка работы с окнами. bigdataschool.ru beam.apache.org Beam поддерживает разделение данных во время обработки потока, водяные знаки и триггеры для обработки событий, которые приходят с опозданием или не по порядку. bigdataschool.ru
Поддержка облачного выполнения. crpthld.com Beam позволяет использовать масштабируемость и надёжность облачных вычислений. crpthld.com
Поддержка различных языков программирования. crpthld.com Beam поддерживает Java, Python, Go и Scala. crpthld.com
Поддержка широкого спектра источников данных. crpthld.com Beam поддерживает Apache Kafka, Apache Hadoop, Amazon S3 и Google Cloud Storage. crpthld.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.