Каковы основные этапы развития технологий в области распознавания и анализа больших данных?

Некоторые этапы развития технологий в области распознавания и анализа больших данных:

• 1950–1960-е годы — появление первых электронных компьютеров, используемых для обработки больших объёмов информации. vikchas.ru
• 1970-е годы — разработка реляционных баз данных, которые упростили систематизацию и поиск информации. vikchas.ru
• 1980–1990-е годы — распространение персональных компьютеров и интернета, резкий рост объёмов данных. vikchas.ru В этот период сложились основы современных методов работы с данными. vikchas.ru
• 2000-е годы — широкое распространение интернета и веб-технологий, появление первых веб-аналитических инструментов. vikchas.ru
• 2010-е годы — рост социальных сетей, интернета вещей и технологий машинного обучения, которые значительно изменили методы сбора данных. vikchas.ru
• Эра Big Data. sky.pro Ключевые характеристики: переход от терабайтных к петабайтным хранилищам данных, развитие распределённых файловых систем и баз данных, появление специализированных инструментов для потоковой обработки данных и другие. sky.pro
• Современный этап. sky.pro Ключевые характеристики: доминирование трансформер-архитектур и больших языковых моделей, переход от специализированных к мультимодальным моделям (текст, изображения, аудио), развитие генеративного ИИ для создания контента и другие. sky.pro