Каковы основные этапы развития технологии автоматического извлечения данных из книг?

Некоторые этапы развития технологии автоматического извлечения данных из книг:

• 1950-е годы: появление первого устройства для оптического распознавания символов (OCR). blog.deepschool.ru Дэвид Шепард и Харви Кук-младший изобрели устройство, которое могло преобразовывать печатные тексты в машинный язык или код. blog.deepschool.ru
• 1960-е и 1970-е годы: появление технологий ICR (Intelligent Character Recognition) и MICR (Magnetic Ink Character Recognition). blog.deepschool.ru ICR позволял сопоставлять рукописный текст его цифровому формату, а MICR внедрили в чеки для быстрого распознавания и обработки автоматизированными системами. blog.deepschool.ru
• 1990-е годы: распространение коммерческого программного обеспечения для OCR. blog.deepschool.ru Продукты компаний ABBYY, Adobe и Nuance позволили преобразовывать сканы документов в редактируемый текст для дальнейшей работы. blog.deepschool.ru
• 2005 год: выход Tesseract OCR в качестве open-source. blog.deepschool.ru
• 2010-е годы: применение подходов deep learning OCR в России. blog.deepschool.ru В этот период базовые алгоритмы машинного обучения получили широкое практическое применение благодаря доступности больших объёмов данных и вычислительных мощностей. sky.pro
• Современные этапы: использование технологий на основе искусственного интеллекта. www.astera.com Эти методы помогают повысить точность извлечения, позволяя системам понимать контекст и значение текста. www.astera.com