Каковы ограничения использования Qwen3 на GPU разных поколений?

Ограничения использования Qwen3 на GPU разных поколений зависят от размера модели и её типа: gradientflow.com dev.to

• Маленькие плотные модели (0,6B–4B). gradientflow.com Могут работать на потребительских GPU с объёмом видеопамяти 8–16 ГБ, особенно с 4-битной квантизацией. gradientflow.com Модель 0,6B потенциально может работать на CPU для приложений, не чувствительных к задержкам. gradientflow.com
• Средние плотные модели (8B–14B). gradientflow.com Обычно требуют игровых или профессиональных GPU с объёмом видеопамяти 16–24 ГБ при квантизации. gradientflow.com
• Большая плотная модель (32B). gradientflow.com Обычно требует высокопроизводительных GPU с объёмом видеопамяти 32–48 ГБ, таких как A100, H100, или нескольких потребительских GPU. gradientflow.com
• MoE-модели. gradientflow.com Например, модель 30B-A3B требует оборудования, сопоставимого с плотной моделью её активированного размера (около 3B параметров), хотя требования к хранению выше. gradientflow.com

Кроме того, для MoE-моделей нужен мощный GPU (например, NVIDIA A100 или аналогичные). vc.ru Для классических моделей (Qwen3-0,6B, Qwen3-4B) подойдёт локальный компьютер с CUDA-совместимым GPU. vc.ru