Сложности с синхронизацией. 25 Совместный доступ потоков к общим данным может привести к гонкам данных и другим ошибкам, связанным с синхронизацией. 2
Ограничение производительности. 2 Например, в Python многопоточность ограничена из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL), которая не позволяет одновременно исполнять байт-код на нескольких ядрах процессора. 2
Трудности с отладкой. 24 Ошибки в многопоточном коде часто труднее обнаружить и исправить из-за параллельного выполнения задач. 2
Дорогостоящее переключение между потоками. 4 Когда потоков много, процессору приходится переключаться между ними, что является дорогостоящей операцией, поскольку процессор должен сохранять локальные данные одного потока и загружать локальные данные другого потока. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.