Некоторые ключевые преимущества использования RAG (Retrieval-Augmented Generation) в различных сферах:

• Повышение точности и надёжности. 4 RAG основывает ответы на внешних, проверяемых источниках, что снижает количество фактических ошибок и галлюцинаций, что приводит к более достоверным результатам. 4
• Доступ к актуальной информации. 4 RAG может получить доступ к самой свежей информации из живых баз знаний и включить её в свою работу, обеспечивая актуальность и релевантность ответов. 4
• Улучшенная контекстная релевантность. 4 RAG обеспечивает высокую релевантность генерируемого контента запросу и контексту пользователя, динамически извлекая и внедряя соответствующую информацию. 4
• Уменьшение количества галлюцинаций. 4 Благодаря перекрёстным ссылкам и проверке информации по внешним источникам, RAG сводит к минимуму создание сфабрикованного или нелепого контента. 4
• Экономически эффективное обновление знаний. 4 Обновить знания в системе RAG так же просто, как обновить внешнюю базу знаний, что гораздо менее ресурсоёмко, чем переобучение или тонкая настройка большой языковой модели. 4
• Интеграция с бизнес-процессами. 3 Собственная база знаний с RAG может быть встроена в системы поддержки клиентов, обучение сотрудников, аналитические инструменты и многое другое. 3
• Высокий уровень конфиденциальности. 1 RAG обеспечивает высокий уровень конфиденциальности, поскольку чувствительные данные могут обрабатываться локально, без необходимости отправки в облачные сервисы. 1