Какое влияние оказала архитектура AlexNet на современные технологии?

Архитектура AlexNet оказала значительное влияние на современные технологии, в частности:

• Изменила подход к машинному обучению. habr.com Исследователи стали полагаться не на вручную созданные признаки, а на нейросети, самостоятельно выделяющие закономерности в данных. habr.com Это открыло путь к развитию компьютерного зрения, которое лежит в основе технологий дополненной реальности, видеонаблюдения и генеративных моделей, таких как DALL-E. habr.com
• Вдохновила разработку более сложных сетей. habr.com AlexNet стала основой для таких моделей, как VGG, ResNet и Inception. habr.com paravisionlab.co.in
• Сделала использование GPU стандартом в обучении нейросетей. habr.com Компании, подобные NVIDIA, стали ключевыми игроками на рынке ИИ-оборудования. habr.com
• Поспособствовала созданию ускорителей ИИ. www.mygreatlearning.com AlexNet продемонстрировала эффективность графических процессоров (GPU) в обучении глубоких сетей, что привело к созданию TPUs (Tensor Processing Units) и других ускорителей ИИ. www.mygreatlearning.com
• Повлияла на образование в области ИИ. www.mygreatlearning.com Методы AlexNet включили в курсы ИИ в университетах, что вдохновило новое поколение исследователей и преподавателей изучать глубокое обучение. www.mygreatlearning.com

Влияние AlexNet заметно в различных областях, включая системы распознавания лиц в смартфонах, алгоритмы автопилотов в автомобилях Tesla, диагностику рака по снимкам МРТ. habr.com