База знаний для искусственного интеллекта (ИИ) может задаваться разными способами, например:

• Посредством подключения к интернету. 1 Системы IoT собирают большие объёмы данных, которые анализируются с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. 1
• С помощью сенсоров. 13 Сенсоры и устройства IoT могут обрабатывать и анализировать данные на месте без необходимости передачи информации в облако. 1

Противоречия между этими базами знаний не ожидается, так как они могут быть дополнять друг друга. Например, сервисы на основе методов ИИ анализируют данные из различных источников, преобразуют, связывают, систематизируют и оптимизируют их для хранения, анализа, синтеза и поиска. 7

Также существует гибридный подход, который предполагает комбинацию нейронных и символьных моделей для достижения полного спектра когнитивных и вычислительных возможностей. 2 Например, экспертные правила умозаключений могут генерироваться нейронными сетями, а порождающие правила получают с помощью статистического обучения. 2