Алгоритмы искусственного интеллекта распознают голосовые команды в умной колонке следующим образом: 1

1. Обработка звука. 1 С микрофона идёт аналоговый сигнал, а компьютеры с аналоговыми данными работать не умеют. 1 Поэтому звук оцифровывается с помощью аналого-цифровых преобразователей (АЦП). 1 На выходе АЦП звук преобразовывается в цифровой массив. 1
2. Поиск фонем. 1 Такое представление записи позволяет искать не слова, а отдельные фонемы — элементы, из которых состоит человеческая речь. 1 Распознав все фонемы, уже можно легко собрать из них слово. 1
3. Дальнейшая работа с распознанным текстом. 1 Текст токенизируется: из него выделяются отдельные токены — смысловые единицы. 1 Токенами могут быть слова, их сочетания и целые фразы — это зависит от модели нейросети и её целей. 1
4. Определение смысла слов. 1 Для этого токены текста проходят через эмбеддинг: каждому токену сопоставляется смысловой вектор в N-мерном пространстве. 1
5. Определение, что хотел от нейросети пользователь. 1 Для этого запрос пропускается через семантический теггер, который определяет семантическую функцию каждого токена. 1 Например, при запросе «Кто на лугу?» нейросеть по токенам «Кто» и «?» поймёт, что ей задали вопрос. 1

Также в основе распознавания команд лежат технологии ASR (Automatic Speech Recognition), которые вычленяют человеческий голос из посторонних шумов, и NLU (Natural Language Understanding), позволяющие системе запомнить предыдущие вопросы и ответы и улавливать контекст фраз, а не просто отдельные слова. 2