Каким образом алгоритмы искусственного интеллекта распознают голосовые команды в умной колонке?

Алгоритмы искусственного интеллекта распознают голосовые команды в умной колонке следующим образом: club.dns-shop.ru

1. Обработка звука. club.dns-shop.ru С микрофона идёт аналоговый сигнал, а компьютеры с аналоговыми данными работать не умеют. club.dns-shop.ru Поэтому звук оцифровывается с помощью аналого-цифровых преобразователей (АЦП). club.dns-shop.ru На выходе АЦП звук преобразовывается в цифровой массив. club.dns-shop.ru
2. Поиск фонем. club.dns-shop.ru Такое представление записи позволяет искать не слова, а отдельные фонемы — элементы, из которых состоит человеческая речь. club.dns-shop.ru Распознав все фонемы, уже можно легко собрать из них слово. club.dns-shop.ru
3. Дальнейшая работа с распознанным текстом. club.dns-shop.ru Текст токенизируется: из него выделяются отдельные токены — смысловые единицы. club.dns-shop.ru Токенами могут быть слова, их сочетания и целые фразы — это зависит от модели нейросети и её целей. club.dns-shop.ru
4. Определение смысла слов. club.dns-shop.ru Для этого токены текста проходят через эмбеддинг: каждому токену сопоставляется смысловой вектор в N-мерном пространстве. club.dns-shop.ru
5. Определение, что хотел от нейросети пользователь. club.dns-shop.ru Для этого запрос пропускается через семантический теггер, который определяет семантическую функцию каждого токена. club.dns-shop.ru Например, при запросе «Кто на лугу?» нейросеть по токенам «Кто» и «?» поймёт, что ей задали вопрос. club.dns-shop.ru

Также в основе распознавания команд лежат технологии ASR (Automatic Speech Recognition), которые вычленяют человеческий голос из посторонних шумов, и NLU (Natural Language Understanding), позволяющие системе запомнить предыдущие вопросы и ответы и улавливать контекст фраз, а не просто отдельные слова. dzen.ru