Какие задачи решает NLP в современном мире?

Некоторые задачи, которые решает NLP (обработка естественного языка) в современном мире:

• Создание чат-ботов и голосовых ассистентов. 1 Виртуальные помощники способны отвечать на вопросы пользователей, анализировать контекст общения, запоминать предпочтения. 1
• Персонализация взаимодействия с пользователями. 1 Системы рекомендаций анализируют отзывы, поисковые запросы, предпочтения и другую текстовую информацию, чтобы предлагать более точные рекомендации. 1
• Анализ пользовательских отзывов. 1 Система классифицирует отзывы по эмоциональной окраске (положительный, отрицательный, нейтральный), выделяет, на какие темы жалуются чаще всего, — и помогает улучшать продукт. 1
• Саммаризация. 1 NLP используется для упрощения большого объёма текстовой информации. 1 Например, на платформах с тысячами отзывов модели NLP могут автоматически извлечь самые важные аспекты. 1
• Поиск информации. 3 NLP помогает поисковым системам понимать смысл запросов пользователей и находить наиболее релевантные результаты, даже если они сформулированы неточно. 3
• Фильтрация контента. 1 NLP используется для выявления и блокировки нежелательной информации. 1 Алгоритмы распознают спам, оскорбления, фейковые новости и автоматически скрывают нежелательный контент. 1
• Распознавание речи. 1 NLP помогает превращать аудио в текст, чтобы с ним было проще работать. 1 Например, так расшифровывают звонки в колл-центрах, интервью, голосовые сообщения. 1
• Генерация естественного языка. 1 Нейросети могут автоматически создавать осмысленные тексты, писать статьи, отчёты, описания товаров, отвечать на вопросы, вести диалог и даже писать программный код. 1
• Машинный перевод. 1 Автоматический перевод текстов с одного языка на другой помогает быстро обмениваться информацией и преодолевать языковые барьеры. 1