Нет единого мнения о том, какие языки программирования наиболее эффективны для разработки искусственного интеллекта. Выбор зависит от конкретных задач и предпочтений разработчика.

Несколько языков, которые часто используются в разработке ИИ:

• Python. 24 Отличается простым синтаксисом и мощной экосистемой с множеством библиотек и фреймворков. 4 Среди них TensorFlow, Keras, PyTorch и scikit-learn. 4
• R. 15 Язык для глубокого анализа информации и построения сложных статистических моделей. 1
• Java. 14 Подходит для создания масштабируемых и производительных приложений, где важны масштабируемость и стабильность. 4
• C++. 14 Известен высокой производительностью, что важно при реализации ИИ, который требует значительных вычислительных ресурсов. 1
• Julia. 1 Язык создан специально для высокопроизводительных вычислений. 1 Сочетает в себе скорость C++ и простоту Python, что делает его привлекательным для задач, связанных с искусственным интеллектом и численными расчётами. 1
• Lisp. 1 Гибкость и поддержка рекурсии делают этот язык подходящим для экспериментальных и исследовательских проектов в области реализации алгоритмов в искусственном интеллекте. 1

При выборе языка программирования также стоит учитывать цель проекта, уровень опыта и требования к производительности. 5