Некоторые возможности Яндекс Музыки для анализа музыкальных предпочтений пользователей:
Рекомендательные алгоритмы. music.yandex.ru Они предлагают треки, альбомы, исполнителей или плейлисты в соответствии с интересами пользователя. music.yandex.ru Для этого алгоритм анализирует историю прослушивания, просмотры контента, добавление контента в коллекцию и другие метрики. music.yandex.ru
Система «Моя волна». rg.ru Она применяет глубокие нейронные сети для анализа эволюции музыкальных предпочтений пользователей и прогнозирования возможных направлений их развития. rg.ru Для этого система анализирует историю прослушиваний, последовательность музыкальных треков и другие факторы. rg.ru
Статистика музыкальных предпочтений за прошедший год. vk.com Для этого нужно открыть приложение Яндекс Музыки и найти кнопку «Итоги года» на главной странице. vk.com Статистика позволяет узнать, например, самые прослушиваемые песни и исполнителей, общее количество прослушанных часов, любимые жанры и направления, динамику предпочтений в течение года. vk.com
Общие показатели. b1agency.ru К ним относятся метрики по количеству стримов, подписчиков музыканта в Яндекс Музыке, слушателей, лайков и вовлечённости. b1agency.ru Все показатели можно отслеживать по разным периодам: 1 день, 7 дней, 28 дней или год. b1agency.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.