Некоторые возможности Яндекс Музыки для анализа музыкальных предпочтений пользователей:

• Рекомендательные алгоритмы. 1 Они предлагают треки, альбомы, исполнителей или плейлисты в соответствии с интересами пользователя. 1 Для этого алгоритм анализирует историю прослушивания, просмотры контента, добавление контента в коллекцию и другие метрики. 1
• Система «Моя волна». 4 Она применяет глубокие нейронные сети для анализа эволюции музыкальных предпочтений пользователей и прогнозирования возможных направлений их развития. 4 Для этого система анализирует историю прослушиваний, последовательность музыкальных треков и другие факторы. 4
• Статистика музыкальных предпочтений за прошедший год. 2 Для этого нужно открыть приложение Яндекс Музыки и найти кнопку «Итоги года» на главной странице. 2 Статистика позволяет узнать, например, самые прослушиваемые песни и исполнителей, общее количество прослушанных часов, любимые жанры и направления, динамику предпочтений в течение года. 2
• Общие показатели. 3 К ним относятся метрики по количеству стримов, подписчиков музыканта в Яндекс Музыке, слушателей, лайков и вовлечённости. 3 Все показатели можно отслеживать по разным периодам: 1 день, 7 дней, 28 дней или год. 3