В современных системах машинного перевода для синтеза речи применяются, например, следующие технологии:

• Нейронные сети и глубокое обучение. 2 Такие системы, как WaveNet от Google, используют сложные архитектуры нейросетей для генерации высококачественной и естественной речи. 2 Они могут адаптироваться к различным акцентам, интонациям и языкам. 2
• Статистический параметрический синтез. 2 Этот метод использует статистические модели для генерации речи. 2 Он позволяет создавать гибкую и адаптивную речь, а также создавать многоязычные системы. 2
• Компилятивная модель синтеза речи. 3 Применяется в приложениях с несложной озвучкой функционала, где не нужно строить длинные, развёрнутые предложения. 3 Система собирает речь из отдельных звуковых единиц: букв и слогов. 3
• Параметрическая модель синтеза речи. 3 За счёт технологии скрытых марковских моделей система выдаёт более развёрнутую речь, максимально приближённую к человеческой. 3 Она учитывает речевые паузы, интонацию, меняет тембр голоса. 3