Какие технологии RDNA 3.0 и Ada Lovelace позволяют современным видеокартам работать эффективнее предыдущих поколений?

Некоторые технологии, которые позволяют современным видеокартам на базе архитектур RDNA 3.0 и Ada Lovelace работать эффективнее предыдущих поколений:

RDNA 3.0:

• Усовершенствованный вычислительный блок Compute Unit (CU). notebookblog.ru Он стал более гибким: может выполнять две разные инструкции на каждом из двух блоков SIMD32 одновременно или использовать оба блока параллельно, выполняя одну инструкцию. notebookblog.ru
• Блоки для ускорения выполнения ИИ-инструкций. notebookblog.ru Производительность новой архитектуры в задачах ИИ выросла до 2,7 раз. notebookblog.ru
• Полное одновременное кодирование/декодирование формата AV1. i2hard.ru technicalsides.com В предыдущей версии RDNA 2 формат был только декодирован. i2hard.ru
• Оптимизации механизма трассировки лучей. 3dnews.ru Они направлены на более эффективную очерёдность и группировку расчётов. 3dnews.ru

Ada Lovelace:

• Увеличенное количество транзисторов (вычислительных ядер) на единицу площади. notebookblog.ru Это позволило поднять частоту их работы и производительность, снизив потребление. notebookblog.ru
• Новые RT-ядра. notebookblog.ru Они обеспечивают более быструю (примерно в два раза) прорисовку тензорных лучей. notebookblog.ru
• Технология Shader Execution Reordering. notebookblog.ru Она увеличивает производительность шейдерных ядер, что особенно эффективно проявляется в играх, использующих Ray Tracing. notebookblog.ru
• Удвоенная скорость обработки данных методами глубинного обучения. 3dnews.ru Также улучшена одна из операций трассировки лучей (поиск точки пересечения луча с полигоном). 3dnews.ru