Какие технологии распознавания поведения пользователей существуют в современных мобильных устройствах?

Некоторые технологии распознавания поведения пользователей в современных мобильных устройствах:

• Машинное обучение. is.astral.ru Алгоритмы анализируют поведение пользователей и предсказывают их действия. is.astral.ru
• Нейросетевые фильтры. is.astral.ru Используются в соцсетях и приложениях для обработки изображений. is.astral.ru В основе лежат технологии, которые анализируют черты лица, эмоции и другие параметры. is.astral.ru
• Натуральная языковая обработка (NLP). is.astral.ru Отвечает за распознавание речи и текста. is.astral.ru Например, клавиатуры с автозаполнением изучают, какие слова пользователь чаще использует, чтобы предлагать наиболее вероятные варианты. is.astral.ru
• Рекомендательные системы. is.astral.ru l-tech.ru Работают в стриминговых сервисах, магазинах и социальных сетях, анализируя поведение пользователя и предлагая персонализированный контент. is.astral.ru
• Системы на основе датчиков. na-journal.ru Собирают данные о перемещениях устройства, освещении помещений, близости устройства к определённой части тела человека или положении устройства в пространстве. na-journal.ru На основе этих данных можно создать интеллектуальные системы распознавания активности пользователя. na-journal.ru