Какие технологии применяются для улучшения качества сканирования с помощью искусственного интеллекта?

Некоторые технологии, которые применяются для улучшения качества сканирования с помощью искусственного интеллекта:

• Адаптивная компенсация луча. www.verifiedmarketreports.com Алгоритмы глубокого обучения позволяют лазерным сканирующим головкам компенсировать отклонения луча, которые возникают из-за колебаний температуры, механического износа или оптических искажений. www.verifiedmarketreports.com
• Интеграция машинного обучения и искусственного интеллекта. blog.rusgeocom.ru Нейронные сети способны эффективно фильтровать шум, выявлять выбросы и обрабатывать неполные или противоречивые данные от сенсоров. blog.rusgeocom.ru Это особенно важно в сложных средах с динамическими объектами. blog.rusgeocom.ru
• V-коррекция. sdelanounas.ru Оригинал сканируется в V-образном режиме с неполным углом раскрытия, а ПО выполняет коррекцию и выпрямляет угол раскрытия на изображении, чтобы получить абсолютно плоскую и ровную цифровую копию страниц документа. sdelanounas.ru
• Улучшение качества полученных цифровых копий. sdelanounas.ru Коррекция яркости и резкости может происходить в автоматическом режиме, а в режиме «Антиблик» при сканировании ещё устраняются засветы на поверхности страниц. sdelanounas.ru
• Реконструкция изображений на основе искусственного интеллекта. mrigroup.ru Например, технология Deep Resolve от Siemens, которая применяет искусственный интеллект для получения изображений и использует глубокое обучение для ускорения реконструкции изображений. mrigroup.ru