Некоторые технологии, которые применяются для автоматизации работы в горной промышленности:

• Цифровые системы управления процессами (DCS и SCADA). 1 Позволяют в реальном времени контролировать и управлять всеми этапами обогащения. 1 Обеспечивают мониторинг работы оборудования, автоматическую настройку параметров и быструю реакцию на аварийные ситуации. 1
• Умные сенсоры и системы мониторинга. 1 Датчики контролируют параметры сырья и процессов, такие как размер частиц, содержание влаги и химический состав материала, температура и давление в установках. 1
• Машинное зрение и оптические системы сортировки. 1 Применяются для автоматической классификации и сортировки минералов. 1 Системы распознают размеры, форму и цвет частиц, позволяя отделить ценные компоненты от пустой породы с высокой точностью. 1
• Роботизированные линии. 1 Используются для загрузки, транспортировки и замены оборудования. 1 Снижают потребность в ручном труде, уменьшают риски для сотрудников и обеспечивают стабильность процессов. 1
• Искусственный интеллект и машинное обучение. 1 Алгоритмы ИИ анализируют большие объёмы данных, собранных с сенсоров и систем мониторинга, для прогнозирования возможных сбоев, оптимизации параметров процессов и выявления узких мест в производстве. 1
• Системы энергоменеджмента. 1 Включают технологии для снижения энергопотребления, такие как регулирование скорости вращения мельниц, оптимизация работы насосов и вентиляторов. 1
• Программное обеспечение для моделирования и планирования. 2 Позволяет с высокой точностью создавать виртуальные модели месторождений и планировать горные работы. 2
• Интернет вещей (IoT). 2 Сети датчиков и устройств, подключённых к интернету, обеспечивают сбор и анализ данных в режиме реального времени. 2