Какие технологии применяются для автоматизации камерального дешифрирования?

Для автоматизации камерального дешифрирования применяют различные технологии, среди них:

• Классификация объектов. 2 Каждому пикселу многозонального снимка соответствует набор значений спектральных признаков или вектор в спектральном пространстве. 2
• Классификация с обучением. 23 Происходит сравнение значения яркости каждого пиксела с эталонами, в результате каждый пиксел относится к наиболее подходящему классу объектов. 2
• Метод классификации по минимальному расстоянию. 2 Вычисляется евклидово расстояние в пространстве признаков между проверяемыми и эталонными пикселами, и каждый пиксел относится к тому классу, до эталона которого это расстояние минимально. 2
• Метод максимального правдоподобия. 2 Рассчитывает вероятность, с которой данный пиксел принадлежит к какому-либо классу. 2
• Классификация без обучения (неуправляемая классификация). 2 Распределение пикселов изображения происходит автоматически, на основе анализа статистического распределения яркости пикселов. 2
• Классификация на основе текстуры изображения. 3 Предполагает анализ распределения яркостей пикселов снимка в пределах заданной области — «скользящего окна», которое передвигается по изображению, в результате чего центральному пикселу окна присваивается значение вычисленной характеристики. 3

Также для автоматизации камерального дешифрирования используют стационарные приборы, например интерпретоскоп, который позволяет дешифровщику видеть сразу большие участки территории, что облегчает восприятие рельефа, выявление взаимосвязей объектов, а при необходимости — рассматривать отдельные детали изображения. 5