Возможно, имелись в виду технологии машинного обучения, которые используются для автоматической генерации вопросов и адаптации их под уровень знаний участников квизов. 1

Некоторые из таких технологий:

• Обучение с учителем. 25 Модель обучают на основе заданного набора данных, которые содержат метки, показывающие правильный ответ. 2 Эти данные используют для построения модели, которая может предсказывать правильный ответ на новых данных. 2
• Обучение без учителя. 25 В этом случае у алгоритма в процессе обучения нет заранее установленных ответов. 5 Его цель — найти смысловые связи между отдельными данными, выявить шаблоны и закономерности. 5
• Обучение с подкреплением. 25 Модель обучают на основе взаимодействия с окружающей средой. 2 Модель получает награду за правильные действия, и её цель — максимизировать эту награду. 2

Некоторые платформы, использующие нейросети и ИИ для создания тестов и викторин: Quizlet, Kahoot, Google Forms, Typeform. 1