Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Какие технологии машинного обучения использовались в камерах iPhone 11?
Вопрос для Нейро
13 января
Какие технологии машинного обучения использовались в камерах iPhone 11?
Нейро
На основе 5 источников

В камерах iPhone 11 использовались следующие технологии машинного обучения:

  • Deep Fusion. 23 Алгоритм восстанавливает детализацию мелких объектов и текстур. 2 Для этого анализируются 9 одинаковых фотографий, снятых последовательно. 2 Затем нейронный движок определяет лучшие элементы композиции, объединяя их в один снимок. 2
  • Ночной режим. 2 В условиях плохой освещённости смартфон автоматически активирует этот режим. 2 Умные алгоритмы уменьшают искажения, удаляют размытые области и компонуют наиболее резкие элементы композиции. 2 Вместе с этим подстраивается контрастность и экспозиция снимка. 2
  • Smart HDR. 2 Опция автоматически выделяет людей в снимке, интеллектуально подстраивает освещение, а также меняет тон лица для получения наиболее качественных фотографий. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)