Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Главная / Технологии / Какие технологии машинного обучения использовались в камерах iPhone 11?

Вопрос для Поиска с Алисой

13 января

#Технологии #МашинноеОбучение #IPhone11 #Камеры

Какие технологии машинного обучения использовались в камерах iPhone 11?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

В камерах iPhone 11 использовались следующие технологии машинного обучения:

Deep Fusion. bloha.ru re-store.ru Алгоритм восстанавливает детализацию мелких объектов и текстур. bloha.ru Для этого анализируются 9 одинаковых фотографий, снятых последовательно. bloha.ru Затем нейронный движок определяет лучшие элементы композиции, объединяя их в один снимок. bloha.ru

Ночной режим. bloha.ru В условиях плохой освещённости смартфон автоматически активирует этот режим. bloha.ru Умные алгоритмы уменьшают искажения, удаляют размытые области и компонуют наиболее резкие элементы композиции. bloha.ru Вместе с этим подстраивается контрастность и экспозиция снимка. bloha.ru

Smart HDR. bloha.ru Опция автоматически выделяет людей в снимке, интеллектуально подстраивает освещение, а также меняет тон лица для получения наиболее качественных фотографий. bloha.ru

analyticsindiamag.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?