Какие технологии используются в Яндекс Музыке для персонализации музыкального опыта?

Для персонализации музыкального опыта в «Яндекс Музыке» используются, например, следующие технологии:

• «Моя волна». asector.ru Система рекомендаций, которая не просто предлагает треки, а формирует их в структурированный аудиопоток. asector.ru Алгоритм учится не только на предпочтениях пользователя, но и на эмоциональных и временных паттернах. asector.ru
• «AI-сеты Моей волны». asector.ru www.comss.ru Технология объединяет персональные рекомендации в непрерывный DJ-сет с плавными переходами между треками. asector.ru Музыка подбирается по жанрам, настроению и занятиям, звучит как единый поток без резких переходов. www.comss.ru
• Генеративная модель Argus. asector.ru Позволяет не просто рекомендовать треки, но и формировать их в логические цепочки, что делает слушание музыки похожим на прогулку по персонализированной виртуальной галерее. asector.ru
• Алгоритмическое сведение и аудиомодель. www.comss.ru Технология анализирует ритмическую структуру, вокальные элементы и динамику треков. www.comss.ru На основе этих данных формируется аудиопоток, в котором отсутствуют резкие перепады и паузы. www.comss.ru