Какие технологии используются в суперкомпьютере IBM Watson для обработки естественного языка?

В суперкомпьютере IBM Watson для обработки естественного языка используются следующие технологии:

• Глубокая обработка естественного языка (Deep Question Answering, DeepQA). habr.com www.interface.ru При анализе вопроса система старается оценить как можно более обширный контекст, используя не только информацию вопроса, но и данные базы знаний. habr.com
• Синтаксический анализ. habr.com Получив вопрос, Watson выполняет его синтаксический анализ, чтобы выделить основные особенности вопроса. habr.com
• Генерация гипотез. habr.com Система генерирует ряд гипотез, просматривая корпус в поисках фраз, которые с некоторой долей вероятности могут содержать необходимый ответ. habr.com
• Сравнение языка вопроса и языка каждого из возможных вариантов ответа. habr.com Для этого применяются различные алгоритмы логического вывода. habr.com Например, одни ищут совпадающие термины и синонимы, вторые рассматривают временные и пространственные особенности, а третьи анализируют подходящие источники контекстуальной информации. habr.com
• Проверка содержимого. habr.com Система проверяет найденные данные, отсеивает устаревшие и бесполезные сведения. habr.com