В суперкомпьютере IBM Watson для обработки естественного языка используются следующие технологии:
Глубокая обработка естественного языка (Deep Question Answering, DeepQA). 12 При анализе вопроса система старается оценить как можно более обширный контекст, используя не только информацию вопроса, но и данные базы знаний. 1
Синтаксический анализ. 1 Получив вопрос, Watson выполняет его синтаксический анализ, чтобы выделить основные особенности вопроса. 1
Генерация гипотез. 1 Система генерирует ряд гипотез, просматривая корпус в поисках фраз, которые с некоторой долей вероятности могут содержать необходимый ответ. 1
Сравнение языка вопроса и языка каждого из возможных вариантов ответа. 1 Для этого применяются различные алгоритмы логического вывода. 1 Например, одни ищут совпадающие термины и синонимы, вторые рассматривают временные и пространственные особенности, а третьи анализируют подходящие источники контекстуальной информации. 1
Проверка содержимого. 1 Система проверяет найденные данные, отсеивает устаревшие и бесполезные сведения. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.