Какие технологии используются в современных голосовых помощниках для определения и фильтрации контента?

Некоторые технологии, которые используются в современных голосовых помощниках для определения и фильтрации контента:

• Распознавание речи (ASR). www.cossa.ru Когда пользователь произносит команду или вопрос, устройство с голосовым помощником записывает и анализирует голосовое сообщение. www.cossa.ru Затем оно отправляется на серверы, где ASR обрабатывает запрос, интерпретирует его и ищет соответствующую информацию. www.cossa.ru
• Обработка естественного языка (NLP). www.cossa.ru Эта технология позволяет голосовым помощникам лучше понимать сложные запросы и отвечать на них точнее. www.cossa.ru
• Структурированные данные. www.cossa.ru study-seo.ru Это специальные метки в коде HTML, которые описывают содержимое страницы — от продуктов и услуг до отзывов и событий. www.cossa.ru
• Оптимизация мультимедийного контента. www.cossa.ru Голосовые помощники могут предоставлять ответы на запросы, используя видео- и аудиоконтент, который доступен на сайте. www.cossa.ru
• Фильтрация сигнала. cyberleninka.ru Этот этап устраняет шум и помехи, которые возникают при записи голосового запроса. cyberleninka.ru
• Поиск шаблонных данных. cyberleninka.ru Искусственный интеллект собирает разные произношения слова, сравнивает с шаблонами и выдаёт результат. cyberleninka.ru