Какие технологии используются в современных системах голосового перевода?

В современных системах голосового перевода используются, например, такие технологии:

• Нейронные сети. dzen.ru Позволяют моделировать человеческое понимание языка, улучшают качество перевода. dzen.ru Пример — Neural Machine Translation (NMT), используемый в Google Translate и DeepL. dzen.ru
• Обработка естественного языка (NLP). dzen.ru exolve.ru Используется для анализа текста или речи, чтобы «понять», что именно хочет сказать пользователь. dzen.ru NLP-системы позволяют определять сленг, тональность, ритм и даже настроение говорящего. exolve.ru
• Машинное обучение. dzen.ru Применяется для постоянного улучшения качества переводов. dzen.ru Например, DeepL обучается на миллиардах переводов, чтобы предложить максимально естественные варианты. dzen.ru
• Технологии распознавания и синтеза речи. dzen.ru Для голосовых переводчиков важна способность точно распознавать речь, даже с акцентами и в условиях шума. dzen.ru Современные системы, такие как ASR (Automatic Speech Recognition), в сочетании с TTS (Text-to-Speech), позволяют не только переводить, но и синтезировать естественную речь на выходе. dzen.ru
• Генерация искусственной речи. exolve.ru Синтезированную речь активно применяют для озвучивания и перевода подкастов и роликов, для создания голосов персонажей для видеоигр, приложений и отдельных анимаций и других задач. exolve.ru