Какие технологии используются в речевой аналитике для обработки телефонных разговоров?

Некоторые технологии, которые используются в речевой аналитике для обработки телефонных разговоров:

• ASR (автоматическое распознавание речи). exolve.ru Преобразует аудиозапись разговора в текстовый формат. exolve.ru Качество распознавания речи влияет на точность дальнейшего анализа. exolve.ru
• NLP (обработка естественного языка). exolve.ru Анализирует текст, выделяя ключевые слова, фразы, темы и намерения говорящего. exolve.ru С помощью NLP система понимает смысл разговора. exolve.ru
• Sentiment Analysis (анализ тональности). exolve.ru Определяет эмоциональную окраску речи (позитивную, негативную, нейтральную). exolve.ru Помогает оценить уровень удовлетворённости клиента и выявить проблемные ситуации. exolve.ru
• Анализ на основе тегов. imot.io Система анализирует текст на основе определённой категории слов — тегов. imot.io Это разные наборы фраз, которые помогают оценить эффективность взаимодействия оператора с пользователем. imot.io
• Разделение звуковых дорожек. imot.io В телефонной беседе есть две звуковые дорожки — речь пользователя и ответы оператора. imot.io Система замечает участки пересечения (когда собеседники перебивают друг друга) или разрыва дорожек (когда собеседники молчат) и фиксирует данные. imot.io
• Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети. imot.io Помогают распознавать характерные речевые паттерны, которые связаны с разными эмоциями — радостью, гневом, стрессом. imot.io