Какие технологии используются для управления пассажиропотоком в московском метрополитене?

Для управления пассажиропотоком в Московском метрополитене используются следующие технологии:

• Машинное обучение. cyberleninka.ru С его помощью строят модели, которые прогнозируют количество пассажиров на конкретных станциях и линиях метро. cyberleninka.ru Это помогает избежать перегрузок и эффективно распределять потоки пассажиров. cyberleninka.ru
• Оптимизация расписания. cyberleninka.ru На основе данных о пиковых нагрузках и изменении пассажиропотока в течение дня алгоритмы машинного обучения предлагают оптимальные расписания для поездов, увеличивая частоту рейсов в часы пик и снижая её в периоды низкого спроса. cyberleninka.ru
• Распределение ресурсов. cyberleninka.ru Данные о пассажиропотоке используются для оптимального распределения поездов, персонала и других ресурсов, таких как эскалаторы и турникеты. cyberleninka.ru
• Обнаружение аномалий. cyberleninka.ru Модели машинного обучения выявляют необычные паттерны в данных, такие как неожиданные скопления пассажиров или задержки, что позволяет оперативно реагировать на внештатные ситуации. cyberleninka.ru

Также для регулирования пассажиропотока в вестибюлях станций метро используются автоматические двери с датчиками учёта вошедших. patents.google.com Это позволяет автоматически контролировать и регулировать количество людей в вестибюле станции метро для беспрепятственного прохождения их через турникеты на эскалатор. patents.google.com