Некоторые технологии, которые используются для улучшения качества распознавания речи в современных нейросетях:

• Одновременное использование нескольких нейросетей с чётким разграниченным функционалом. 1 Например, одна нейросеть очищает речевой материал от помех, другая — распознаёт слова, третья — находит соответствия в базах данных. 1
• Машинное обучение и использование нескольких больших баз данных с речевым материалом разной степени чистоты. 1 Также применяются базы данных шумов для более эффективной очистки речевого материала. 1
• Поиск ключевых слов и анализ контекста. 1 Определяя тематику и контекст речи, можно исключить часть словаря и повысить качество распознавания исходного материала. 1
• Использование различных типов нейронных сетей. 2 Для распознавания речи применяются сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), долгосрочная память (LSTM), внимание (Attention) и трансформеры (Transformer). 2