Некоторые технологии, которые используются для сжатия текстов:

• Алгоритм Хаффмана. 1 Основан на построении дерева кодов, где часто встречающиеся символы получают более короткие кодовые слова, а редкие — более длинные. 1
• Арифметическое кодирование. 1 Присваивает каждому символу не фиксированную длину кода, а интервал на числовой оси. 1 Этот метод эффективен для текстов с неравномерным распределением символов. 1
• Контекстное кодирование (PPM). 1 Учитывает контекст символов, предсказывая вероятность появления следующего символа на основе предыдущих. 1 Этот метод особенно эффективен для естественных языков, где последовательность слов и символов не случайна. 1
• Алгоритм Зива-Лемпеля (-Welch). 1 Использует поиск повторяющихся фрагментов в тексте и заменяет их короткими ссылками. 1 Это позволяет существенно уменьшить размер файла, особенно для данных с большим количеством повторений. 1
• Алгоритм Барроуза-Веллера. 1 Усовершенствованный вариант алгоритма Зива-Лемпеля, который использует более сложные структуры данных для хранения и поиска повторяющихся фрагментов. 1
• Brotli. 1 Современный алгоритм сжатия, который сочетает в себе преимущества различных методов. 1 Он обеспечивает высокую степень сжатия, сравнимую с алгоритмами LZMA и Zstandard, при этом сохраняя хорошую скорость сжатия и распаковки. 1

Также для сжатия текстов могут использоваться приёмы компрессии, например исключение второстепенной информации, обобщение единичных фактов, замена конкретного обобщающим. 5