Какие технологии используются для создания реалистичных голосов в веб-инструментах синтеза речи?

Для создания реалистичных голосов в веб-инструментах синтеза речи используются следующие технологии:

• Обработка естественного языка (NLP). screenapp.io На этом этапе анализируется текстовый ввод и понимаются лингвистические свойства, такие как синтаксис, семантика и структура предложения. screenapp.io Это необходимо для точного преобразования текста в произносимые слова, обеспечения правильного произношения и ударения. screenapp.io
• Синтез преобразования текста в речь (TTS). screenapp.io Эта технология преобразует обработанный текст в произносимые слова. screenapp.io Она использует базы данных записанной речи, алгоритмы машинного обучения и сложные правила для создания речи, которая имитирует человеческие голоса. screenapp.io
• Нейронные сети. screenapp.io timeweb.com Некоторые AI-генераторы голоса используют сложные нейронные сети для создания более человекоподобной речи, имитируя интонацию, схемы ударения и ритмы, встречающиеся в естественной человеческой речи. screenapp.io
• Голосовое клонирование (deep voice). ya.zerocoder.ru Это направление в технологии синтеза речи, при котором нейросеть воспроизводит не просто текст, а индивидуальные голосовые характеристики человека. ya.zerocoder.ru

Некоторые сервисы, использующие эти технологии: Speechify, Amazon Polly, Microsoft Azure TTS, ElevenLabs, Descript Overdub и другие. speechify.com ya.zerocoder.ru